NVIDIA GRID и vGPU: что это сегодня и какие карты нужны

Запрос «NVIDIA GRID» обычно вводят, когда ищут видеокарту. Когда-то так и было: в 2013 году NVIDIA выпустила платы GRID K1 и K2, и название относилось к железу. Сегодня карт с таким именем не выпускают. GRID стало названием семейства лицензий на программное обеспечение, а карты называются иначе - L4, L40S, A16, RTX PRO 6000.

Путаница безобидная ровно до того момента, когда кто-то покупает GRID K2 на вторичке, ставит в сервер и обнаруживает, что свежих драйверов под неё нет, а виртуальные машины выдают три кадра в секунду.

Разберёмся, что такое GRID и vGPU в 2026 году, что придётся купить кроме самой карты и когда виртуализация графики не нужна вовсе.

Что делает vGPU

Видеокарта в сервере принадлежит одной виртуальной машине целиком. Пробросили карту в виртуалку - она занята, вторая машина её не увидит.

vGPU (virtual GPU) снимает это ограничение: физическая карта делится на несколько виртуальных, каждая достаётся своей ВМ. Отрисовкой при этом занимается сама карта - графические команды идут в неё от виртуальной машины напрямую, а не эмулируются процессором хоста.

Типичная задача под это - виртуализация рабочих столов: отдел проектировщиков в AutoCAD, конструкторы в SolidWorks, дизайнеры. Держать под каждого отдельную рабочую станцию дорого, а тонкий клиент без ускорения графики такие приложения не потянет.

NVIDIA GRID сегодня - это три редакции лицензий

Под именем GRID NVIDIA сегодня продаёт лицензии. Железа с таким названием в прайсе давно нет. Какая из трёх редакций нужна, зависит от того, что запускают пользователи.

vWS включает в себя vPC: купили старшую редакцию - младшая покрывается ею же.

Считаются лицензии по одновременно работающим пользователям (CCU). Нужна лицензия на каждую активную сессию, а не на каждого сотрудника в штате: если 40 человек работают в две смены по 20, лицензий понадобится 20, а не 40. Купить можно подпиской на год или бессрочно, но бессрочная продаётся только вместе с пятилетней поддержкой (SUMS).

Вычислительные задачи стоят особняком. Раньше под них была редакция vCS (Virtual Compute Server), теперь её роль перешла к NVIDIA AI Enterprise: C-профили vGPU под ИИ и расчёты лицензируются через неё.

Что будет, если лицензию не покупать

Карта заработает. Формально. NVIDIA заложила в драйвер ограничения для нелицензированного состояния, и выглядят они так:

Три кадра в секунду - это скорость, при которой курсор ползёт рывками. Работать в такой сессии нельзя. Ограничения снимаются, как только виртуалка получает лицензию с сервера лицензий, и возвращаются, если связь с ним потеряна надолго.

Отсюда практический вывод для сметы: карта - это только начало расходов. Лицензии на несколько десятков сессий за срок службы стенда обходятся сопоставимо с её ценой. Схемы поставки и цены на них меняются, поэтому выяснять их лучше до того, как собран стенд.

Три способа отдать видеокарту виртуальной машине

vGPU - не единственный вариант и часто не самый разумный.

У MIG два ограничения. Он есть только на вычислительных картах верхнего уровня - у L4, L40S, A16 и T4 его нет. И заточен он под расчёты: заменить vGPU на графических рабочих местах MIG не может.

Какие карты поддерживают vGPU

Актуальный список поддерживаемых карт (по документации NVIDIA, апрель 2026):

• Blackwell: RTX PRO 4500, RTX PRO 6000, в том числе с жидкостным охлаждением
• Ada: L2, L4, L20, L40, L40S; RTX 5000 Ada, RTX 5880 Ada, RTX 6000 Ada
• Ampere: A2, A10, A16, A40; RTX A5000, A5500, A6000
• Turing: Tesla T4; Quadro RTX 6000 и 8000
• Volta, Pascal, Maxwell: V100, V100S; P4, P6, P40, P100; M6, M10, M60 - формально в списке они есть, но это железо 2015-2017 годов

Под VDI с большим числом офисных мест обычно берут A16: на одной плате четыре независимых GPU по 16 ГБ. Под инженерные места с CAD - L4 или L40S, там важнее производительность на одного пользователя, чем плотность. Чем серверные ускорители отличаются от игровых по питанию, охлаждению и гарантии, разбирали отдельно.

Что делать с GRID K1 и K2 со вторички

Под новый проект - не брать.

GRID K1 и K2 вышли в 2013 году на архитектуре Kepler. Последняя ветка ПО, где они поддерживались, - GRID 4.x; начиная с vGPU Software 5.0 эти карты из списка убрали. Следствий два. Свежие гипервизоры и гостевые ОС в матрице совместимости просто отсутствуют: актуальные версии VMware, Proxmox и Windows Server с этими картами никто не проверял. И vGPU под Linux-гостями K1 с K2 не умеют вовсе - только Windows.

Цена на вторичке низкая, соблазн понятный. Экономия тут мнимая: сервер придётся держать на старом гипервизоре, а обновиться потом не выйдет без замены карты.

Осмысленный сценарий покупки один - подменная плата для уже работающего стенда, который никто не собирается обновлять.

Сколько пользователей помещается на одну карту

Формула «до восьми пользователей на GPU» из статей десятилетней давности сегодня не значит ничего. Плотность задаёт профиль vGPU - то, сколько видеопамяти вы нарезаете одной виртуалке. Память делится нацело, и арифметика простая. На A16 с её 64 ГБ (четыре GPU по 16) получается так: профиль 1 ГБ - до 64 сессий с платы, 2 ГБ - до 32, 4 ГБ - до 16, 8 ГБ - до восьми.

Это верхняя граница по памяти, и упираются в неё редко. Реальная плотность выходит ниже: ограничивает либо производительность самой карты, либо оперативная память и процессоры хоста. Свои цифры по A16 NVIDIA снимала на офисной нагрузке: Word, Excel, PowerPoint, браузер, видео, два монитора Full HD. Если вместо Excel у пользователя открыт Revit, ожидания придётся делить на порядок - под CAD профиль меньше 4-8 ГБ берут редко.

Считать лучше по самому тяжёлому пользователю. Среднего в VDI не бывает. Сколько под такую плотность нужно ядер, памяти и дисков на хост, расписано в разборе требований к железу под VDI.

Гипервизоры: что изменилось для тех, кто на Proxmox

vGPU работает на VMware vSphere, XenServer (бывший Citrix Hypervisor), Linux с KVM и на Proxmox VE.

Общее для всех платформ правило, о которое спотыкаются на первом же запуске: драйвер на хосте и драйвер внутри гостевой ВМ должны быть из одной ветки vGPU. Не «примерно свежие», а именно парные - иначе виртуалка карту не увидит либо отвалится после ближайшего обновления гипервизора.

Про Proxmox VE нужно сказать отдельно, потому что здесь недавно поменялось существенное. Раньше vGPU на нём запускали, но держалось это на энтузиазме сообщества: NVIDIA такую конфигурацию официально не поддерживала, и с проблемами вы оставались один на один с форумом. Начиная с NVIDIA vGPU Software 18 Proxmox VE - официально поддерживаемая платформа. Для поддержки нужны две подписки сразу: действующая NVIDIA vGPU и подписка Proxmox уровня Basic, Standard или Premium.

Для небольших компаний это заметный сдвиг. Связка «Proxmox плюс vGPU» перестала быть экспериментом, на котором страшно строить продакшен.

Когда vGPU не нужен

Виртуализация графики оправдывается не всегда. Отказаться от неё разумно в четырёх случаях.

Мест мало. На двух-пяти рабочих станциях проброс карты целиком дешевле: лицензии не нужны, а карта подойдёт любая профессиональная, включая те, которых в списке поддерживаемых нет.

Задача вычислительная, а не графическая. Обучение моделей и расчёты нормально ложатся на проброс или MIG. Платить за vApps или vWS там не за что.

Пользователям хватает офиса. Windows и браузеры последних версий рисуются процессором сносно. GPU в VDI начинает окупаться, когда в кадре появляется 3D, тяжёлый веб или потоковое видео.

Парк не растёт. vGPU выгоден на масштабе - на десятках мест. На пяти экономика обычно не сходится: лицензии и карта из списка съедают всю разницу.

Что брать под свою задачу

Под серверную часть нужна платформа с достаточным числом слотов PCIe и запасом по питанию - что именно, зависит от карты и числа мест; варианты собраны в разделе серверов с GPU. Под рендеринг конфигурация подбирается по другой логике - её разбирали в материале про графический сервер для 3D и проектирования.

Короткие ответы

NVIDIA GRID - это что?

Семейство лицензий NVIDIA на виртуализацию графики: vApps, vPC и RTX vWS. В 2013-2015 годах так назывались ещё и видеокарты - K1 и K2, поэтому название до сих пор принимают за модель железа.

Чем vGPU отличается от проброса карты?

При пробросе карта достаётся одной виртуалке целиком, лицензия не нужна. vGPU делит карту между несколькими машинами, но требует лицензии и карты из списка поддерживаемых.

Можно ли сделать vGPU на GeForce RTX?

Штатно нет: потребительские карты в списке поддерживаемых отсутствуют. Пробросить целиком в одну ВМ - можно.

vGPU в Proxmox работает?

Да, а с версии NVIDIA vGPU Software 18 - ещё и официально. Нужны подписка NVIDIA и подписка Proxmox.

Сколько стоит лицензия?

Зависит от редакции, срока и числа одновременных сессий. Считать нужно по пиковому числу активных пользователей - штатная численность тут ни при чём.