Эксперты в подборе IT-оборудования
GPU-серверы для машинного обучения, нейросетей и ресурсоёмких вычислений. Подбираем конфигурации под конкретные задачи — от локального запуска LLM до рендер-ферм и научных расчётов. Поможем разобраться, какое железо нужно именно вам, и соберём сервер, который окупится за 3–6 месяцев вместо бесконечной аренды облака.
Собрать сервер GPU с экспертомОбычный сервер с топовым Xeon справится с 1С, почтой, виртуализацией и базами данных. Но когда речь заходит об обучении нейросетей, генерации изображений или рендеринге - центральный процессор упирается в потолок.
Дело в архитектуре. CPU выполняет задачи последовательно, даже если у него 64 ядра. GPU работает иначе - тысячи ядер обрабатывают данные параллельно. На практике это означает, что задача, которая на процессоре займёт 12 часов, на правильно подобранном GPU-сервере выполнится за 40 минут. Или быстрее.
Но «правильно подобранном» - ключевое слово. Inference на DeepSeek требует одного набора железа, fine-tuning LLaMA - другого, а рендеринг в Blender - третьего. Универсальных решений здесь нет. Расскажите о своей задаче — подберём конфигурацию, которая не будет простаивать и не заставит переплачивать за лишнюю мощность.
Мы не продаём «что есть на складе». Сначала разбираемся в задаче, потом подбираем железо. Иногда клиенту хватает Tower сервера за 500 тысяч вместо стоечного за два миллиона - и мы честно об этом говорим.
Что будете запускать? Какие модели, какой объём данных? От ответов зависит всё - от выбора GPU до системы охлаждения
Предложим несколько вариантов в разных ценовых категориях. Объясним, где можно сэкономить без потери производительности
48-часовой стресс-тест под полной нагрузкой. Проверяем температуры, логи, обновляем прошивки BIOS, BMC и RAID
Гарантия и поддержка до 5 лет. Свой склад с постоянным наличием - быстрая диагностика и замена
Сервер для обучения нейросетей и сервер для рендеринга - это разные машины. Собрали типичные сценарии, с которыми к нам приходят. Если вашей задачи нет в списке, не проблема - разберёмся.
DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral
Для моделей 7-13B хватит 24 GB видеопамяти. Версии 70B+ требуют от 80 GB VRAM или нескольких GPU с NVLink. Полноразмерный DeepSeek R1 на 671B параметров - это уже кластер. Подскажем, какая модель реально нужна под ваши задачи.
LoRA, QLoRA, адаптеры
Хорошая новость: для обучения LoRA и QLoRA-адаптеров не нужны H100. Серверы с Tesla P100 или V100 справляются с этой задачей и стоят в 3–5 раз дешевле. Расскажем, когда такой подход работает.
24/7 нагрузка, отказоустойчивость
Для круглосуточной работы важна не только скорость, но и стабильность. Подбираем отказоустойчивые конфигурации с резервированием питания и возможностью горячей замены компонентов.
Blender, Octane, Redshift, V-Ray
У каждого движка свои требования к GPU. Где-то критична поддержка RTX и трассировки лучей, где-то - объём VRAM для тяжёлых сцен. Подберём видеокарты под ваш софт, а не наоборот.
YOLO, видеоаналитика, RTSP-потоки
Обработка видеопотоков в реальном времени, распознавание объектов. Здесь часто хватает Tesla T4 или P4 - они энергоэффективны и заточены под inference. Не всегда нужно гнаться за флагманами.
HPC, симуляции, моделирование
Молекулярная динамика, CFD, финансовое моделирование. Задачи, где важна точность FP64 и поддержка специализированных библиотек. Подберём платформу с нужным балансом мощности и памяти.
Облако удобно для экспериментов и переменной нагрузки. Но если GPU работает хотя бы 4–6 часов в день - свой сервер окупится за несколько месяцев.
| Критерий | Свой сервер | Облако |
|---|---|---|
| Конфиденциальность | Данные остаются внутри компании. Полный контроль над доступом | Данные на серверах третьих лиц, есть риски утечек |
| Стоимость | Разовые инвестиции, предсказуемые расходы. Окупается за 3–6 месяцев | Оплата за каждый час GPU. При росте нагрузки расходы непредсказуемы |
| Производительность | Минимальные задержки, работает даже офлайн | Зависимость от интернета и нагрузки облака |
| Контекстное окно | До 10 млн токенов - доступно на мощных локальных системах | Ограничено квотами провайдера, часто до 128K токенов |
| Интеграция | Прямая связь с 1С, CRM, корпоративным хранилищем | Требуются сложные коннекторы, передача данных ограничена |
| Независимость | Не зависит от санкций, тарифов и блокировок | Подвержены изменениям тарифов и регуляторным ограничениям |
