Эксперты в подборе IT-оборудования
Собрать станцию для нейросетей на AMD в 2026 году можно, если задача - запускать готовые модели на Linux. Radeon AI Pro R9700 даёт 32 ГБ видеопамяти по рекомендованной цене $1 299, а ROCm 7 поддерживает PyTorch, vLLM, llama.cpp и Ollama. Слабых мест тоже хватает. Главное - программы, написанные только под CUDA, за ним идут дообучение и Windows. Threadripper 9000 нужен как платформа, когда видеокарт две и больше.
Ниже - что умеет карта и с чем её сравнивают, что работает в ROCm на Linux и Windows, какой процессор брать под несколько GPU и в каких случаях честнее сразу взять NVIDIA.
Быстрый выбор
Запускаете готовые модели через Ollama, llama.cpp или vLLM на Linux - AMD подходит, и за 32 ГБ вы заплатите меньше, чем у NVIDIA.
Дообучаете модели или используете чужой код, написанный под CUDA, - берите NVIDIA, так уйдёт меньше времени на отладку.
Станция должна работать только под Windows - на AMD будут ограничения: из ROCm там официально доступен только PyTorch, а Ollama работает через Vulkan.
Модели на 70 миллиардов параметров - нужны две карты по 32 ГБ или одна на 48 ГБ и больше.
R9700 - профессиональная видеокарта AMD на архитектуре RDNA 4 (чип Navi 48, тот же, что в игровой RX 9070 XT) с удвоенной памятью. Карта вышла 23 июля 2025 года в готовых рабочих станциях, в розницу поступила 27 октября 2025 года по рекомендованной цене $1 299. Выпускают её партнёры AMD, в российских магазинах чаще встречаются версии ASUS и Gigabyte.
| Параметр | Radeon AI Pro R9700 |
|---|---|
| Архитектура, чип | RDNA 4, Navi 48 |
| Потоковые процессоры | 4 096 |
| Память | 32 ГБ GDDR6, шина 256 бит, 20 Гбит/с |
| Пропускная способность памяти | 640 ГБ/с |
| Производительность по AMD | 191 TFLOPS в FP16, до 1 531 TOPS в INT4 с разреженностью |
| Потребление | до 300 Вт |
| Интерфейс, выходы | PCIe 5.0, четыре DisplayPort 2.1 |
| Охлаждение | двухслотовое, турбинное |
| Рекомендованная цена | $1 299 |
Турбинное охлаждение здесь выбрано под несколько карт в одном корпусе. Когда видеокарты стоят вплотную, каждая выбрасывает тепло через заднюю планку и не греет соседнюю.
В декабре 2025 года AMD тихо добавила в линейку ещё две модели. R9700S - та же карта с пассивным радиатором, для корпусов с продувом, где воздух гонят вентиляторы шасси. R9600D - урезанная версия: 3 072 потоковых процессора и 150 Вт, но те же 32 ГБ памяти.
Рекомендованная цена и реальная давно разошлись. По американским трекерам цен в 2026 году R9700 продаётся примерно от $1 700. Российскую цену смотрите по актуальным предложениям: пересчитывать доллары по курсу здесь бесполезно.
С R9700 сравнивают три карты: игровую RTX 5090 с тем же объёмом памяти, профессиональную RTX PRO 4500 Blackwell и предыдущую профессиональную линейку AMD.
| Карта | Память | Пропускная способность памяти | Потребление | Цена |
|---|---|---|---|---|
| Radeon AI Pro R9700 | 32 ГБ GDDR6 | 640 ГБ/с | 300 Вт | $1 299 на старте |
| GeForce RTX 5090 | 32 ГБ GDDR7 | 1 792 ГБ/с | 575 Вт | $1 999 на старте |
| RTX PRO 4500 Blackwell | 32 ГБ GDDR7 с ECC | 896 ГБ/с | 200 Вт | около $3 300 в рознице США |
| Radeon Pro W7900 | 48 ГБ GDDR6 с ECC | 864 ГБ/с | 295 Вт | $3 999 на старте |
| Radeon Pro W7800 | 32 ГБ GDDR6 с ECC | 576 ГБ/с | 260 Вт | $2 499 на старте |
Главная колонка для локальных LLM - пропускная способность памяти. Когда модель уже загружена и пишет ответ одному пользователю, скорость генерации токенов упирается в то, как быстро карта читает веса из памяти. У RTX 5090 этот показатель почти втрое выше, поэтому на одной и той же модели она генерирует текст заметно быстрее. Обработку длинного запроса и параллельную работу нескольких пользователей это правило описывает хуже, там решает вычислительная часть и софт.
Что остаётся за R9700:
Radeon Pro W7900 с 48 ГБ по-прежнему единственная рабочая карта AMD, где модель класса 70B в Q4 помещается на один GPU, пусть и впритык, с коротким контекстом. W7800 при том же объёме памяти, что у R9700, проигрывает ей по пропускной способности и по цене. Покупать её под нейросети сейчас смысла мало, а вот если она уже стоит в парке, выбрасывать её незачем. Чем профессиональные карты отличаются от игровых и за что в них доплачивают, разобрано в статье про серверные и игровые видеокарты.
Ориентир по видеопамяти: модель на 32 миллиарда параметров в квантизации Q4 занимает 20-24 ГБ, модель на 70 миллиардов - 40-48 ГБ. К весам добавляется контекст диалога, и на длинных запросах это ещё несколько гигабайт.
На одной R9700 спокойно работают модели до 32B в Q4 с запасом на контекст и модели 7-14B в точных форматах вроде FP16 или Q8. Модель 70B потребует двух карт. Две карты по 32 ГБ - это не чистые 64 ГБ под модель: часть памяти уходит на накладные расходы разбиения, а карты обмениваются данными по PCIe. Подробный расчёт памяти и примеры сборок - в разборе про сервер для локальной LLM.
Если нужна одна тихая машина под модели до 70B и скорость не критична, посмотрите на мини-ПК с общей памятью процессора и графики. Мы разбирали такой вариант в обзоре Minisforum MS-S1 Max на Ryzen AI Max.
ROCm - программная платформа AMD для вычислений на видеокартах, аналог CUDA у NVIDIA. От неё зависит, запустится ли вообще нужная программа на Radeon. Текущая версия на сентябрь 2026 года - ROCm 7.14, вышла 15 июля. Это первый релиз, собранный новой открытой системой сборки AMD (TheRock), до него версии 7.9-7.13 были предварительными. Среди официально поддерживаемых Linux - Ubuntu 24.04, Debian 13 и RHEL 9.8.
| Что запускаете | Linux | Windows |
|---|---|---|
| PyTorch | Официально, через ROCm 7 | Отдельная сборка PyTorch с компонентами ROCm 7.2.1: только Windows 11 и Python 3.12, без обучения, для LLM официально только batch size 1 |
| Ollama | Через ROCm 7, R9700 и R9600D в списке поддерживаемых карт | R9700 нет в списке ROCm для Windows, модель работает через бэкенд Vulkan |
| llama.cpp | Бэкенды ROCm и Vulkan | Vulkan, есть и неофициальные сборки с ROCm |
| vLLM | Через ROCm | Нет |
| Дообучение моделей | Работает, но с известными сбоями | Не поддерживается |
Цифры из этой таблицы меняются с каждым релизом ROCm, поэтому перед покупкой сверяйтесь с матрицей совместимости на сайте AMD для своей версии.
Про сбои при дообучении AMD пишет сама. В списке ограничений ROCm для Radeon указаны ошибки доступа к памяти при QLoRA-дообучении через Unsloth на R9700 под RHEL (временное решение - откатить библиотеку transformers до версии 4.57.5) и отказы некоторых сценариев ONNX Runtime на той же карте. Для обучения это не приговор, но закладывайте время на отладку.
Держите на станции две сборки llama.cpp - с ROCm и с Vulkan. Летом 2026 года в трекере ROCm на GitHub появились сообщения о зависаниях генерации на R9700 под ROCm 7.14, которые на Vulkan не воспроизводились. Сломался один бэкенд после обновления - переключаетесь на второй и работаете, пока ждёте исправления.
Переход с CUDA остаётся главной ценой выбора AMD. Для перевода кода есть утилита HIPIFY, она автоматически переписывает стандартные вызовы CUDA на аналоги ROCm. Собственные ядра, самописные расширения и библиотеки, которые существуют только под CUDA, придётся дорабатывать вручную. Для нового проекта на PyTorch это почти незаметно: фреймворк прячет разницу. Для старого проекта с пачкой CUDA-зависимостей сначала посчитайте трудозатраты, а уже потом экономию на видеокартах.
Для инференса LLM процессор вторичен: всю работу делает видеокарта, а CPU подаёт данные и держит систему. Threadripper в станции для нейросетей нужен ради линий PCIe: от них зависит, сколько видеокарт встанет на полной скорости. На обычной настольной платформе AM5 одна видеокарта получает полноценный слот x16, а вторую подключить на полной скорости уже нечем.
AMD выпустила две линейки на архитектуре Zen 5 (кодовое имя Shimada Peak) в июле 2025 года. Обе используют сокет sTR5 и подходят к существующим платам на чипсетах TRX50 и WRX90 после обновления BIOS. У всех моделей TDP 350 Вт и максимальная частота 5,4 ГГц.
| Характеристика | Threadripper 9000 | Threadripper PRO 9000 WX |
|---|---|---|
| Чипсет | TRX50 | WRX90 |
| Каналы памяти | 4 | 8 |
| Максимум памяти | 1 ТБ | 2 ТБ |
| Скорость памяти | DDR5-6400 | DDR5-6400 |
| Линии PCIe от процессора / всего на платформе | 80 / 88 | 128 / 144 |
| Разгон | есть | есть |
| Модель | Ядра / потоки | Базовая частота | Кэш L3 | Цена на старте |
|---|---|---|---|---|
| 9995WX | 96 / 192 | 2,5 ГГц | 384 МБ | $11 699 |
| 9985WX | 64 / 128 | 3,2 ГГц | 256 МБ | $7 999 |
| 9975WX | 32 / 64 | 4,0 ГГц | 128 МБ | $4 099 |
| 9965WX | 24 / 48 | 4,2 ГГц | 128 МБ | $2 899 |
| 9955WX | 16 / 32 | 4,5 ГГц | 64 МБ | $1 649 |
| Модель | Ядра / потоки | Базовая частота | Кэш L3 | Цена на старте |
|---|---|---|---|---|
| 9980X | 64 / 128 | 3,2 ГГц | 256 МБ | $4 999 |
| 9970X | 32 / 64 | 4,0 ГГц | 128 МБ | $2 499 |
| 9960X | 24 / 48 | 4,2 ГГц | 128 МБ | $1 499 |
Цены на обычную линейку остались на уровне прошлого поколения. PRO-модели подорожали до 17 %, кроме 16-ядерного 9955WX, который стал дешевле предшественника.
Прирост к Threadripper 7000 скромнее, чем на слайдах AMD. В независимых тестах TechSpot 64-ядерный 9980X обогнал 7980X на 13 % в рендеринге Blender и на 8 % в сжатии 7-Zip. Если у вас уже стоит Threadripper 7000, менять процессор ради ИИ смысла нет. Деньги лучше потратить на видеокарты. Главный конкурент у Intel - Xeon W9-3595X (60 ядер, восемь каналов DDR5-4800, 112 линий PCIe 5.0, $5 889).
Под две видеокарты хватает обычного Threadripper 9000: 80 линий от процессора закрывают две карты на x16 и несколько NVMe-накопителей. PRO WX нужен, когда карт четыре, нужен объём памяти больше 1 ТБ или восьмиканальная память под задачи, которые упираются в процессор, - например, инженерные расчёты. Как выглядит такая платформа вживую, мы разбирали на примере рабочей станции Supermicro на Threadripper PRO с четырьмя GPU. Если машина будет стоять в серверной, логичнее смотреть на готовый сервер с GPU с удалённым управлением и резервированием питания.
Про Zen 5 стоит знать и одну деталь, полезную вне ИИ. Эти процессоры выполняют AVX-512 на полноценных 512-битных регистрах, а в Zen 4 такие инструкции исполнялись через два 256-битных блока. Это ускоряет задачи с векторными вычислениями, в том числе научные расчёты и HPC-нагрузки.
Честный список случаев, где выбор AMD обойдётся дороже экономии на железе:
Сравнение Intel и AMD для обычных бизнес-задач, без нейросетей, мы делали отдельно - в материале «Intel или AMD: что выгоднее для бизнеса».
Если важна скорость генерации на одной карте и софт без ограничений - RTX 5090: памяти столько же, а пропускная способность почти втрое выше. Если карт будет несколько в одном корпусе или бюджет ограничен - R9700. Она почти вдвое экономнее по питанию, а турбина выдувает тепло наружу, мимо соседних карт.
Частично. На Windows 11 доступна отдельная сборка PyTorch с компонентами ROCm 7.2.1, но полный стек ROCm, обучение и большинство серверных инструментов остаются только на Linux.
Да. На Linux Ollama использует ROCm 7, и R9700 есть в списке поддерживаемых карт. На Windows R9700 работает через бэкенд Vulkan: модели запускаются, но по отзывам пользователей обычно медленнее, чем на Linux с ROCm.
Для двух карт на полной скорости нужен процессор с большим числом линий PCIe, а у настольных Ryzen их не хватает. Достаточно обычного Threadripper 9000 на TRX50, PRO-серия нужна при четырёх картах или памяти больше 1 ТБ.
Собираете станцию или сервер под локальные нейросети?
Инженеры ITTELO подберут платформу и видеокарты под модель, которую вы собираетесь запускать, соберут и протестируют систему перед отгрузкой, дадут гарантию и поддержку после продажи. На рынке серверов 11+ лет.
